本文目录一览：
- 1、和体育有关的资料搜集
- 2、新闻文本数据怎么分类？
- 3、中国历年体育总投入，给具体数据！
- 4、体育统计中:标准差与标准误的关系
- 5、探球网上可以看到哪些体育赛事数据？
- 6、如何利用大数据建立高校体育管理系统
和体育有关的资料搜集
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网球刘翔
乔丹
贝利
菲尔普斯
博尔特
费德勒
姚明
陈跃玲
王正廷
何振梁
新闻文本数据怎么分类？
观察上文的描述统计可以发现，本次赛题给定的文本长度平均为907个字符，且大部分句子的长度都在2000以内,因此在箱线图中表现出较大的极差，仅有少数离群点。
文本分析
文本类型分析
raw_data['label'].value_counts().plot(kind ='bar')plt.title('Class Count')plt.xlabel('News Category')plt.show()
因此可以发现，在数据集中标签的对应的关系如下：{‘科技’: 0, ‘股票’: 1, ‘体育’: 2, ‘娱乐’: 3, ‘时政’: 4, ‘社会’: 5, ‘教育’: 6, ‘财经’: 7, ‘家居’: 8, ‘游戏’: 9, ‘房产’: 10, ‘时尚’: 11, ‘彩票’: 12, ‘星座’: 13}
从统计结果可以看出，赛题的数据集类别分布存在较为不均匀的情况。在训练集中科技类新闻最多，其次是股票类新闻，最少的新闻是星座新闻。
中国历年体育总投入，给具体数据！
可以采纳我吗 超级想、感谢您
根据中国内生经济增长模型分析测算得出，北京奥运会每年为我国GDP增长贡献0.3％-0.5%经过100年发展的现代奥林匹克运动已经发展成为人类有史以来出于和平目的规模最大的活动，奥运会已经具有全球性、持续性、综合性、超大型化、文化内涵高、筹办时间长、投资巨大、参与人员众多和竞赛水平高等特点。它已成为一项具有巨大社会、经济、政治、文化等综合效应的令人瞩目的活动，受到世界各国政府和人民、舆论及商业集团广泛的关注。奥运会的影响已经超过了现今任何一项其他社会文化活动。
为什么1984年以后办的奥运会能获得众多国家的青睐，究其原因，举办奥运会能获得很多的资金、人员和物资等方面的收入。但举办奥运会收入巨大的同时，举办奥运会所需要的支出也非常巨大，举办城市少则十多亿美元，多则近百亿美元的花费。奥运经济的发展是一个多元化的综合现象，在国际的发展也凸显其重要性及前瞻性。
从传统的凯恩斯主义宏观经济学角度看，奥运会的经济影响是一种需求冲击，即奥运会引发对基础设施投资、旅游出口、电视音像出口、商业贸易等需求的变化，通过直接效应和乘数效应影响主办地的产出、收入和就业水平。不过，这种冲击是短暂的，尤其是会在奥运会举行期间集中爆发，形成需求的“峰聚效应”。
一、北京奥运会对北京市及中国经济产生的影响因素有哪些，影响力究竟有多大？
奥运经济影响主要是通过收入与支出、投入与产出实现的。举办奥运会的支出就是对举办城市的经济投入。奥运会对举办城市产生经济影响的大小与对奥运会进行的投资大小关系密切，在边际成本内，投入越大，产生的经济影响越大。
在通过对成本和收入预算体系分析得出：如果支出不包括基础设施方面的花费，则能获得较好的经济收益，而如将举办城市基础设施方面的花费计入举办奥运会的花费，奥运会所获得的经济收益就会降低，甚至出现亏损，此时奥运会所带来的经济收益比人们通常预计的要小。
分析奥运会的收入来源、比例、支出去向得出，国际奥委会对举办城市的资助是按一定比例进行的，而组委会自身的收入具有很大的弹性，因此从组委会的管理及效率入手即可增加收入。
从举办奥运会获得的收入来源将举办奥运会的模式分为：政府投资为主的模式；完全依靠市场营销收入的模式；依靠市场营销为主，政府投资为辅的模式。根据洛杉矶奥运会、蒙特利尔奥运会和巴塞罗那奥运会等工程支出多少，借鉴北京在举办2008年奥运会在增加收入、减少支出、扩大影响、实现可持续发展等方面以避免更多的问题。
探讨奥运会的经济影响机制显示，奥运会首先作用于主办地的支出、形象和技术，然后通过经济系统中的互动机制最终体现为产出、收入、就业和经济增长的变化。根据对1992年巴塞罗那奥运会、1996年亚特兰大奥运会和2000年悉尼奥运会的经济影响研究表明，奥运会经营盈利、净经济效益为正；奥运会经济影响的绝对数值较大；奥运会经济影响的强度数值不大；奥运会受益产业比较集中；奥运会促进主办城市增加基础设施投资；奥运会经济影响效果存在着差异性。
笔者根据对20世纪80年代以来历届奥运会的入境旅游效应显示，奥运会的入境旅游效应比较明显，相比之下国内旅游并不突出；奥运会旅游活动主要基准在主办城市和地区，区域扩散效果不突出，从数值上看奥运会旅游效应的强度并没有人们想象的那样大；但奥运会对主办地形象具有比较好的改善效果；对奥运会旅游和经济影响的预测应该保持理性。
值得注意的是，奥运会对举办城市产生的经济影响包括正面影响和负面影响。正面影响中，直接影响包括促进举办城市国内生产总值增长，就业增长，相关产业发展，投资环境改善等；间接影响包括提高人力资本，促进区域经济发展等；负面影响指体育设施闲置，城市非受益人群生活受损，社会额外支出增多等方面。
二、奥运经济使京津冀区域经济增长比例达1.23%，为我国创造210万个就业机会
奥运会对京津冀区域增长的途径表现在经济聚集效应的影响。经分析得出，北京奥运经济所产生的规模经济的作用，表现在对京津冀区域出口的扩张带来经济的聚集，新的企业和劳动力将被吸引到这个区域。这将致使区域经济的成本降低，从而提高产品的竞争力。这是一个动态的过程，因为随着集聚效应的增大，京津冀区域的经济成本转而回升，从而又产生经济活动向其他地区转移的“扩散效应”。
从这个角度分析北京奥运经济的动态性区域经济影响得出，主办城市北京由于举办奥运会产生“溢出”性的需求效应，北京由于经济和社会成本的上升，从而向河北、天津地区扩散经济、旅游和交通活动，经济会因此增长1.23%。
澳大利亚新南威尔士州财政局统计的2000年悉尼奥运劳动力市场需求变化显示，主办奥运会对劳动力有很大的需求。结合中国的情况，目前的多数失业属结构性失业而不是周期性失业，根据北京政府对奥运经济体系中供给方面的因素，以及奥运经济对劳动力市场的供给弹性考虑，在面对奥运会积极的短期需求冲击时，就业数量的提高程度会更大，至2008年为止，奥运经济为中国累计提供210万个就业岗位。这210万个就业机会一是通过奥运会所需工程建设以及在奥运会之后永久使用需要专人管理、运行等所带来的就业；二是通过举办奥运会极大地改善北京城市基础设施和环境能为城市吸引更多的新投资以及旅游，这些投资和旅游将创造大量的就业机会；三是通过举办奥运会使参与奥运会工作的北京市民为举办奥运会需要进行相应的教育、培训，从而提高人力资本，增强了竞争力，从而增加了就业机会。
三、北京奥运会为中国经济增长0.3％-0.5%，为北京经济增长2％
根据北京2008年奥运会申办报告的财政预算，北京奥组委预算支出16.09亿美元，预算收入为16.25亿美元，盈利0.16亿美元，非组委会预算中，没有奥运会也将发生的非组委会支出项目包括环境保护、公路铁路交通和机场建设费用，合计123.85亿美元；而因奥运会而发生的非组委会支出项目包括体育场馆和奥运村，合计18.71亿美元；非组委会预算支出（城市、地区或国家政府以及私人投资）总计为142.56亿美元。这样，奥运会相关总支出为 158.65亿美元，约合人民币1312亿元人民币。
最近，国家统计局新闻发言人指出，仅北京市的奥运投资就达2800亿元，其中64％用于基础建设。北京市发展和改革委员会则预期北京奥运经济在未来7年里北京投资和消费市场的总需求将超过30000亿元人民币。
奥运会所带来的经济冲击（投资、消费、出口、政府债务等）能够创造更多的劳动力和产出需求，从而促进国内就业和国民收入在数量上（而不是长期增长率）的增加。
根据中国内生经济增长模型分析测算得出，北京奥运会每年为我国GDP增长贡献0.3％-0.5%。由于尚缺少对中国大型体育赛事内生经济增长模型的实证检验，还不能断定北京奥运会促进经济增长的期限。
经过进一步分析预测得出，北京奥运会对北京市的经济增长贡献率达2％，因为奥运会对北京市的基础性资源或者生产过程改进或者资源的更集约化利用，那么无疑将提高北京长期经济增长的能力，这种改进或增加的程度有多大，以及从这种改进或增加的时间性来讲，增长的期限能到2015年左右
体育统计中:标准差与标准误的关系
标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差。
标准偏差反映的是个体观察值的变异，标准误反映的是样本均数之间的变异（即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度），标准误不是标准差。
标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。
在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。
标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，标准差能反映一个数据集的离散程度。
标准差与标准误都是心理统计学的内容，两者不但在字面上比较相近，而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度，即都表示变异程度，但是两者是有着较大的区别的。
首先要从统计抽样的方面说起。现实生活或者调查研究中，我们常常无法对某类欲进行调查的目标群体的所有成员都加以施测，而只能够在所有成员（即样本）中抽取一些成员出来进行调查，然后利用统计原理和方法对所得数据进行分析，分析出来的数据结果就是样本的结果，然后用样本结果推断总体的情况。一个总体可以抽取出多个样本，所抽取的样本越多，其样本均值就越接近总体数据的平均值。
标准差（standard deviation, STD）
表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差收到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平；如果一个侧样测量的是某种心理品质，标准差小，表明所编写的题目是同质的，这时候的标准差小的更好。标准差与正态分布有密切联系：在正态分布中，1个标准差等于正态分布下曲线的68.26%的面积，1.96个标准差等于95%的面积。这在测验分数等值上有重要作用。
标准误（standard error, SE)
表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无多个样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。标准误是由样本的标准差除以样本人数的开平方来计算的。从这里可以看到，标准误更大的是受到样本人数的影响。样本人数越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表样本。
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探球网上可以看到哪些体育赛事数据？
探球网未来将会涵盖足球、篮球、网球、乓乒球、羽毛球、台球、棒球等赛事直播，并提供专业的赛事解说和分析。
如何利用大数据建立高校体育管理系统
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
高校体育管理是一种动态管理系统，其理论与方法直接影响着学校体育目标的实现，关系着学校体育管理的质量和效果。利用大数据的优势可以有效的帮助动态管理系统的符合程度加强，专业程度更高，工作效率更快。
内容、负责人、完成情况）和学期教学计划（开设课程、考试内容、计划时间、教师人数）；课程管理（编排课表，并提供冲突校验；选择任意的组合条件查询课表，可选择包括班级名称、星期几、课程名等）；体育理论试题库（选择不同类型的试题、打印考卷等）；编写体育课教案（时间、教材内容、组织教法、场地器材等）；体育成绩分析（制定考试平分标准、成绩数据整理、体育统计检验、相关分析等）；教师下系辅导安排（系班级、辅导内容、时间、教师等）；教师课酬计算。见图2 图1 高校体育信息管理系统图 图2体育教学管理子系统图 （3）科研管理模块：科研计划管理（依据体育部总体发展计划制定五年发展计划和年度工作计划，并确定长期和近期工作的目标）；课题管理（对各项课题计划的实施和完成情况进行管理和控制。）；科研成果管理（对科研成果进行检验、登记、归档，并向上级部门申报。对教师和科研人员的研究成果给予评估。） （4）教工管理模块：管理教工档案，包括教工基本信息（姓名、性别、学历、职称、工作时间、社会关系、履历）、科研情况、教学情况、考核情况、获奖情况、参加培训记录等。 （5）党务管理模块：设定支部，管理党员各项信息（包括入党时间、入党地点、介绍人等），党组织活动出勤记录，交纳党费情况及参加党内培训情况。 （6）运动队管理模块：运动队名、指导教练、训练时间地点、运动员出勤、训练情况及个人信息。 （7）教研室财产管理模块：消耗品帐目，出库单，入库单，固定资产及物品代码的管理。
高校体育信息管理系统 学生管理 教师管理 教学管理 科研管理 党务管理 运动队管理 财产 管理 档案管理 竞赛管理体育教学管理系统 体育教学工作计划 课程管理 体育理论试题库 编写体育课教案 教师下系辅导 教师课酬计算 上 级文件管理
（8）教研室档案管理模块：分为卷宗信息管理和卷内文件管理。可按“长期、短期、永久”或其他分类方法管理档案信息；体育资料文献的进库、出借时间、借阅人等。 （9）竞赛活动管理模块：田径运动会、各种竞赛活动信息。 （10）上级文件管理：上级文件的分类管理，待批、待报文件的日期、流程等。 二、系统功能 1.新生记录初始： （1）.读教务处新生记录：从教务处新生库中把学生的某些字段记录读取，组成新生体育教学库。 （2）.修改新生记录库：纠正新生体育教学库某些错误的记录（包括新生转系或者学号姓名等） 2.教师库初始： 按照教师工号、姓名、性别、职称、专项建立或修改体育教师记录（在操作时只要手工输入工号姓名，而性别和职称只要从屏幕上显示的字典库内容选上即可） 3.体育项目成绩库初始：按年级性别输入体育课项目评分标准及国家体育锻炼评分标准 4.信息录入：不同职能的管理员进入数据库，可进行数据库的操作。不同的数据库类别分别管理多个不同的数据库，所有数据库的录入屏幕是相同的，分别有:输入、存盘、修改、删除、返回等功能,对系统中各个数据库文件增加新记录,修改原有记录,并对新增记录或被修改记录进行记录的合法性检查。 5信息打印：它能根据用户的要求，从某个（或多个）数据库中整理出相关记录，以报表形式显示或供用户打印。 6.信息查询：当在主菜单屏幕中选择“查询”按钮后，则进入查询屏幕。它可以对不同的数据库进行查询，输出用户所需信息。它具有浏览查询和定位查询功能，并能实现各种查询条件的组合和多个数据库之间的切换。也可在各个子窗体选择“查询”按钮，则进入子系统数据库的查询，例如在教工管理子界面，选择查询按钮后，可按工号、姓名、专项等进行单个条件查询，也可进行组合条件查询。 7统计分析：从管理角度出发，对原始数据进行统计分析，其统计指标结果，可以为检查评判标准制定得合理与否，学生成绩结果与实际状况是否一致等，成为管理者进行工作决策的参考依据。通过计算机自动进行各项(平均数、标准差、标准误、变异系数)指标和数据的统计，对总成绩进行合格率的统计等为管理决策及科研提供了大量的分析资料和相关的统计数据。
