本文目录一览：
- 1、体育分析师是怎样的一个职业？主要工作是什么？
- 2、中国的体育系统中，有霍林格这样的专业体育分析师吗？
- 3、如何做好基层地区体育产业统计工作
- 4、一名体育老师应该怎样用大数据来提高工作效率?
- 5、体育统计工作中三个最基本的步骤是什么
体育分析师是怎样的一个职业？主要工作是什么？
随着足球运动变得越来越科学，比赛分析人员也成为了教练组中的重要成员，比赛分析（又称为视频分析）便得到了非常高的重视。如今，职业俱乐部教练组只有两三人的日子早已一去不复返了，职业足球变得越来越科学，一个成功的教练背后离不开强大的教练团队，而教练组中设有各个专业教练的位置。在欧洲足坛，职业足球圈特别强调比赛视频分析，那么，他们是如何进行自己分析工作的？霍芬海姆的视频分析师，年仅29岁的蒂莫-格罗斯向《SPIELFELD》分享了他团队的详细工作及工作时间表。由此不难看出，足球分析是一个非常严谨的工作。
赛后第一天
比赛结束后的第二天早晨，分析团队就开始忙碌起来，格罗斯的团队由4人组成，尼克拉斯-迈尔，赫斯，菲利普-路西。
在一线队训练之前，他们就要对前一天的比赛进行详细的录像分析。随后，他们会和主教练阿尔弗雷德-许路德（他弟弟迪克-许路德是助理教练）进行会议，讨论他们复盘的发现。完成会议后，许路德又会号召所有队员在俱乐部的大型录像室中进行一次复盘会议，通过会议对比赛的选定片段进行详细分析，然后仔细检查其中的问题，进而确定随后要注重的战术重点、个人问题以及训练要素。
格罗斯表示：“视频分析能够让我们重温比赛中的关键时刻，并对问题进行改进。通过这个阶段，我们才能将重要问题最有效的传达给球员。很多注意事项，例如我们想重点关注什么？主教练希望下场比赛之前的训练周期需要得到哪些信息？我们可以通过本周的赛后分析为下周比赛做好哪些准备？”
赛后第二天
由于分析团队整个周末都有十分忙碌的工作，故而在赛后第二天是一周仅有的休息日。格罗斯表示：“我喜欢在休息日继续看比赛，老实说，我经常在星期一就开始观看我们下一个对手的录像，尽管不会像随后几天那么认真。”
赛前第四天
回到工作岗位后，分析团队的重点只有一个，那便是四天后的下一场比赛。格罗斯和他的团队开始着手于分析即将对阵的对手。同时，助理教练许路德也会制定详细的计划来听取他们的分析结果。
格罗斯的团队会重点观看对手最近的几场比赛，尤其是对手在德甲联赛中是和霍芬海姆风格类似的球队。格罗斯说：“许路德会时不时和我们讨论对手，并说出自己的传统印象。他说只有这样才能让我们更清楚他想要我们做什么。我们要分析的内容可能包括主教练想采用的任何战术，例如他们下场比赛中倾向于进攻又或者防守，我们的劣势是什么？本周的训练要如何传统我们的战术准备。”
赛前第三天
所有系统的难题都将由分析团队部门来负责，同时团队还会和其他各任务教练为即将到来的比赛讨论，进一步制定比赛的计划。
分析团队通过不断观看录像来评估对手的优势和劣势，并寻找有可能解决的办法。格罗斯的团队也要忙于深入研究的问题：制作球员的状态概况报告，并将其列入详细列表中，为主教练做视频解析。这意味着，霍芬海姆的教练组团队可以从他们的具体到对手个人的单独分析中受益。
格罗斯表示：“我们每周都会提供一系列令人难以置信的球员数据供主教练进行选择和部署，所以我们的工作永远不可能有类似‘简单’、‘快速’这样的状况，只有不断加深努力。我们还会使用视频片段划分重点来介绍解决方案，并提供所有有关下一场比赛，以及如何对付特定对手球员的设计方案。为此，我们必须过滤掉无用的数据和信息，这些最容易通过录像解决。幸运的是，俱乐部背后有SAP为球队提供最优秀的软件支撑，霍芬海姆队内独家的APP也能让队员们很方便的在家中最快且最方便的接收视频和数据，以便于让他们的训练更有针对性。”
赛前第二天
在这比赛越来越近的日子，分析团队必须准备好比赛计划，因为这有这样团队才能推算细节中的错误。这个时候，团队的会议将彻底围绕对手进行，而与此同时的训练场上，球员则开始进行比赛计划中的训练。分析团队也会在训练场边进行观望，有时候，他们有权利让某名球员重复某项练习，甚至是安排他们在训练赛中的安排。
当XI-vs-XI训练赛开始，分析团队就会将完整的摄像机装备安装在观察席上，从而俯瞰整座球场进行拍摄。通过这个完美的视角，分析团队将要评估球员们实施主教练战术思想的状况，考察他们的执行程度。同时，分析团队可以使用球场旁边的大屏幕显示球员们的问题。
格罗斯表示：“每当主教练中断会议时，我们都可以立刻在大屏幕上呈现他所需要的，也就是训练中的错误的剪辑。这意味着球员可以在与许路德交谈时看到这些画面，这种直接的反馈方式对于球员而言是很好的，因为他们能够让球员在当下就看到一切问题，而不是在下场比赛结束之后。”
同时，分析团队也不会放下对比赛对手的准备。格罗斯说：“为了事先获得我们所需要的所有信息，我们必须对两支球队进行各个季度的重叠分析，我们无法在一周内仅仅分析一支球队。”
赛前最后一天
分析团队在比赛前一天开始参与练习赛，尤其对重点队员进行着重分析。同时，每个球员执行制定战术的情况如何，也是分析团队的主要考察目标，他们能够在比赛的首发阵容中占据一席之地吗？同一个位置选择哪个球员更好？在这一点问题上，所有球员的信息收集都显得至关重要，因为这可以更直观地为主教练提供行动方案：如果你浪费太多时间思考这些问题，那么很多时机都会被忽视。
然后，主教练将这些添加到比赛部署中，制定首发阵容。像往常一样，分析团队在赛前分析中绝不会因为个人喜好动摇：哪位球员应该被拿下？在各个区域应该有哪些常规战术？球员们在进攻和防守时应该如何移动？分析团队将会再一次向主教练提供视频材料、数据和个人观察结果。
比赛日
分析团队球场有属于自己的座位，这个位置是可以俯瞰全场的。在莱茵内卡竞技球场，格罗斯的位置在顶棚的正下方。而他的小组中有两人将分配在视频转播区旁边，他们将及时做出实时的赛内分析。同时，二人小组会随时根据本周讨论的战术细节实施情况随时汇报给组长格罗斯。然后团队会根据标准评估对手的表现，无论是赛前踩场，还是比赛上半场。中场时间，包括整场比赛，分析团队都会通过组长格罗斯，通过蓝牙耳机与教练组保持传递。在比赛中，格罗斯会不断与助理教练迪克-许路德进行交谈，传递实时信息。
在上半场比赛的整个过程中，团队中另一人将制作半场的编辑录像，以方便主教练许路德半场时间里向球员展示问题。因此，整个战术分析团队的工作都刻不容缓，实时分析的信息量必须一而再再而三的精简，中场能够传递的信息是极其有限的。所以，如何尽快为教练组提供最有效的信息，如何更方便地传递给球员等，诸如：球队下半场可以在哪个区域找到进攻空间？球队如何应对上半场反复出现的漏洞？这正是分析团队在比赛进行时最重要的任务。
分析人员团队化已经是欧洲足坛的大趋势，他们当中很多组长甚至有助理教练的正式职位待遇，成为教练组的一员也实不足为奇。对于一个团队而言，只有齐心协力时，才能为主教练和球队队员们提供更多助力。这样的工作必须将知识和努力融为一体，这样的日常工作也是既紧张又有趣。
中国的体育系统中，有霍林格这样的专业体育分析师吗？
就目前而言，中国还没有像霍林格这样专业体育分析师。
中国体育系统发展的时间和国外相比，两者之间存在的差距还是很明显的。一个国家体育系统的发展不是一蹴而就的事，体育系统要想有新的突破，是需要几代人共同努力才能成功的。我们的职业体育，在最近一段时间的发展趋势肯定是好的，但是职业体育改革的任务也是很繁重的。在当下，我们的体育系统中需要的人才也是多样化的。
在大数据时代，专业的体育分析师对于体育系统来说也是重要的岗位。但是在当下，中国体育系统内这样的专业人才还是没有呀！下面小编就对国内体育分析师的现状以及未来发展方向简单说一下自己的观点。
一、体育数据分析师的现状
现在国内发展比较好的职业体育赛事就是足球和篮球了，但是就是在足球和篮球俱乐部里面，也没有专业的体育数据分析师。
在体育职业俱乐部里面，进行各项数据分析和记录的工作，一般都是一些后勤人员或者摄像兼职在做。但是这里的工作主要还是进行数据的记录，对于这些数据的分析和运用方面做的还不够好呀！这样的情况中国根本不可能产生像霍林格这样专业的体育分析师。
二、体育数据分析师的未来
体育分析师未来的需要量肯定是巨大的，但是由于体育分析师对于人员素质的要求比较全面，没有系统学习根本不可能胜任这个工作。
想要把体育数据分析师这个职业发展起来，就需要在有条件的高校开设体育数据分析师这样的交叉学科。从而使更多高素质的体育分析师成长起来。对于高速成长期的体育市场来说，各种就业机会还是很多的，体育分析师一定可以在这个巨大的市场中，实现自己的人生价值。
各位帅哥美女，对于中国体育系统中体育分析师的现状，您有什么不同看法，可以在评论区留下您的观点。
如何做好基层地区体育产业统计工作
统计工作要“用数据说话，为决策服务”，在提高统计数据质量的同时，做好对统计数据的深度分析，更好地服务宏观决策、服务社会、服务公众，这是统计的职责所在。那么，基层统计部门如何搞准统计数据、搞好统计服务？结合工作实际，从三个要点谈谈怎样做好基层统计工作。
建好基本单位名录库
基本单位名录库是开展各项政府统计调查的基础，为普查提供单位清查目录、为专业年（定）报提供调查单位库、为规下和限下抽样调查提供抽样框，在统计工作中起到“龙头”作用。
一是指标填报要准确，把好名录库第一关。法人单位属性指标的真实、准确和规范，是准确进行数据汇总的前提。加强法人单位基本情况（MLK101-1）表的审核，对各单位相应标志和指标认真核对，如：核实企业单位所在地及区划（05）和单位注册地及区划（15）是否一致，主要活动填写是否准确，尤其针对营业执照经营范围不止一类的，一定要询问重点经营活动，便于准确进行行业划分。核对登记注册类型是否与营业执照相同，企业主要经济指标是否瞒报，可以通过期末人数和平均工资来核实营业收入填报问题，检查园区企业是否填写“五区”信息代码，还要注意产业活动单位、批发零售业态、营业面积是否漏填等。
二是建立资源共享，做好单位核查工作。建立工商、民政、质检、国税、地税部门行政资料定期收集制度，将收集到的新增、变更、注销单位合并整理后，按照属地、专业进行分解。还要进行实地调查，对于调查过程中发现的达规模单位，及时通知相关专业人员，将其纳入准“四上”单位监测库进行跟踪。
三是创新维护方式，将名录库更新维护向下拓展延伸。以河南省中牟县为例，县统计局按照“统一标准、一库在线、基层维护、适时更新；分级负责、分级维护、分级核查”的方式组织实施，在县统计局基本单位名录库领导小组领导下，将名录库维护和使用管理的节点向乡镇、园区延伸。通过拓展的名录库系统平台，充分整合利用乡镇、园区人力资源，发挥他们熟悉当地情况的优势，及时、快捷、方便、准确地对名录库单位进行核实，提高了名录库的信息质量，使名录库基础工作得到进一步加强。
一名体育老师应该怎样用大数据来提高工作效率?
作为一名体育老师来说，么用大数据来搜集同学们的兴趣爱好，以及主要喜欢的体育活动，然后根据到数据所提供内容，针对性的给孩子们上体育课，这样可以提高工作效率
体育统计工作中三个最基本的步骤是什么
一、设计（design） 是关键的一步。有调查设计和实验设计之分。
（一）调查设计
调查设计一般包括专业设计和统计设计。这里主要讲述统计设计，它包括资料搜集、整理与分析过程的统计设想和科学安排。关于搜集资料的调查计划，在整个设计中占主要地位，应解决的问题是：
1.明确调查目的和指标 任何调查研究都要有明确目的。尽管各项调查的具体目的不同，但从解决问题的统计角度来说，不外乎两方面，一是了解参数（即总体的统计指标数值），用以说明总体特征，如某地居民某病患病率、环境中某有害物质的平均浓度；二是研究现象间的相关联系，以探索病因，如环境污染与健康的关系。然后要把调查目的具体化到指标。
2.确定调查对象和观察单位 调查对象是根据调查目的和指标确定的调查总体的同质范围；观察单位是要调查的总体中的个体。以此作为统计计算单位。
3.调查方法 按调查的范围，可分为普查和非全面调查。普查是将组成总体全部观察单位加以调查。非全面调查包括典型调查和抽样调查两种。典型调查是有意识的选择好的、中间的或坏的典型来调查，一般多用于社会调查或检查卫生工作等；抽样调查是通过随机抽样来推测决体特征，在实际工作中应用最多。
4.调查方式 包括直接观察、采访、填表和通信四种方式。前两种调查资料由参加研究的人员直接记录，质量可靠。后两种则由被调查者自己填写，误差会较大，只有在必要时才应用。
5.调查项目和调查表设计 把调查项目列成调查表，要精简明了，必需的项目不要遗漏，无关项目不要列入表内，便于填表人理解和正确填写。拟订调查表应注意以下事项：
（1）只包括能解决调查任务所必需的问题；
（2）只包括那些能得到答复的问题；
（3）避免引起被调查者的疑虑；
（4）问题答案定义要明确。
调查表一般分为一览表和个案卡片。一览表在一张表格中可记录许多个对象，填写项目不多时常用。研究项目较多时采用个案卡，有的还将每个项目编数码，以便应用电子计算机汇总统计。表16-1是一份居民食管癌死亡调查卡片，供参考。
6.样本含量的估计 根据研究目的要求、研究对象特点和抽样方法决定样本大小。详细的估计，要根据预试和容许误差通过公式计算。请参阅有关统计书籍。
（二）实验设计
实验设计是实验研究极其重要的一个环节。医学实验的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应三部分。如用某种铁制剂治疗缺铁性贫血患者，观察血红蛋白升高情况，该铁制剂即处理因素，缺铁性贫血患者即受试对象，血红蛋白的测量值即实验效应。实验设计应遵循对照、重复（即样本例数）和随机的原则，详见第五篇第三十一章。
二、资料搜集（data collection）
按设计的要求及时取得准确、完整的原始数据。医学统计资料主要来自四方面：
（一）统计报表
如疫情报表、医院工作报表等，这些都是根据国家规定的报告制度，由医疗卫生机构定期逐级上报的。这些报表提供了较全面的居民健康状况和医疗卫生机构的主要数据，是总结、检查和制订卫生工作计划的重要依据。
（二）报告卡（单）
（三）日常医疗卫生工作记录
（四）专题调查或实验
三、资料整理（date sorting）
资料整理的目的是把杂乱无章的原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和分析。资料整理的过程如下：
（一）在资料整理之前将收集到的数据和各种资料进行检查和核对。
（二）设计分组，分组有两种：
1.质量分组 即将观察单位按其属性或类别（如性别、职业、疾病分类、婚姻状况等）归类分组；
2.数量分组 即将观察单位数值大小（如年龄大小、血压高低等）分组。
（三）按分组要求设计整理表，进行手工汇总（划记法或分卡法）或用计算机汇总。
四、资料分析（data analysis）
按设计的要求，根据研究目的和资料的类型，对整理出的基础数据作进一步的计算分析和统计处理，并用适当的统计图表表达出来，最后结合专业作出结论。