本文目录一览：
学习国家统计局体育产业分类统计标准,说说在体育产业统计中有哪些数据应注意？
国家《三次产业划分规定》
一、根据《国民经济行业分类》（GB/T4754—2002）（注：GB即国家标准），制定本规定。
二、三次产业划分范围如下：
第一产业是指农、林、牧、渔业。
第二产业是指采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业。
第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。
三、本规定自发布之日起执行，1985年制定的关于三次产业的划分同时废止。
参考资料：国家统计局
简述体育统计的研究对象及其在体育研究中的作用
研究通缉有两大类，
1、体育社会学是介于体育科学和社会学的综合学科， 统计学研究对象的特点: 数量性。
2、在体育科研中统计数据时用处相当大，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。提高科研水平
3、有助于培养科学的思维能力。体育科学中的一门基础学科。并且从中掌握规律 意义 1、有助于提高阅读、理解体育科技资料的能力 2、有助于培养科学研究能力，
即调查设计和实验设计
体育科研的基本程序 体育科研中，这种东西还是自己写吧。统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。一般来说，应用主要体现在收集、整理和分析体育中的统计数据的方法。它从社会本质上来把握体育的特征，我们特地约请了富有课题研究经验的朱万银老师为大家写了一篇专稿，是国家标准设立的一个一级学科.文章还讨论和分析了几种对体育学的不同见解.。这就需要把体育统计学学好，目的在于促进体育运动和社会系统的正常发展。以体育运动中随机现象的规律性为研究对象。另外用好科学统计软件会使你的科研事半功倍!对于一个具体的研究课题，无论研究时间长短。
课程名称：体育统计学
课程代码：
00498
第一部分
课程性质与目标
一、课程性质与特点
体育统计是运用数理统计的原理与方法对体育领域各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学
科，
属方法论学科范畴。
根据
《湖北省高等教育自学考试体育教育专业独立本科段考试计划》（以下简称《考试计划》）
，《体育统计学》课程是体育教育专业独立本科段的一门主要专业理论课程。
设置《体育统计学》课程,旨在使学习者理解体育统计的基本思想、概念，领会体育统计的基本思路，掌握统计处理、分析技术，并能够运用体育统计解决实际问题。具体来说，要求应考者能够领会体育统计的基本思想、概念，体育统计研究的基本思路，并能把实际问题运用统计进行定量方法的解决；掌握统计的基本技术，主要是学会使用统计软件的操作方法和对统计结果进行分析、解释方法。
二、课程目标与基本要求
通过本课程的学习，应达到以下基本要求：
要领会体育统计的基本思想、概念及体育统计研究的基本思路，能运用统计方法解决实际问题；掌握统计的基本方法、统计技术，能够对统计方法所得出结果进行合理的分析，得出结论。
三、与本专业其他课程的关系
体育统计方法是一门应用工具，它应用领域很广泛。特别在运动生理、运动生化、运动心理等领域有着较重要的应用。所以要很好的应用这门工具，必须很好的熟悉与研究内容有关的理论、课程。和其联系最紧密的课程是概率论和数理统计，它是统计方法的基本理论。
第二部分
考核内容与考核目标
第一章
绪论
一、学习目的与要求
通过本章学习，学生应掌握体育统计以及体育统计中若干基本概念，理解体育统计工作的基本过程，了解体育统计的研究对象以及体育统计在体育活动中的作用。
二、考核知识点与考核目标
（一）
体育统计以及体育统计中若干基本概念（重点）
识记：描述性统计、推断性统计、体育统计、总体、样本、随机事件、随机变量、总体参数与样本统计量等基本概念。
理解：能理解上述概念的含义，统计概率与古典概率的区别，概率的主要性质。
应用：能用实例说明上述概念的含义。
（二）体育统计的研究对象、体育统计工作的基本过程（次重点）
识记：体育统计的研究对象、体育统计工作的基本过程。
理解：体育统计的研究对象的内容，体育统计的研究对象的特征，体育统计工作的基本过程三个环节的意义。
应用：能用实例说明体育统计研究对象的内容、特征以及体育统计工作的基本过程。
（三）体育统计在体育活动中的作用（一般）
识记：体育统计在体育教育科研、训练、研究设计、文献获取的作用。
理解：体育统计是体育教育科研活动的基础，体育统计有助于训练工作的科学化，体育统计能帮助研究者制定研究设计，体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
应用：能用实例说明上述作用。
体育统计的内容包括
《体育统计》 一、数据分类（分类变量、顺序变量、数值型变量） 1）分类变量 处理方式：描述统计 ：频数分布表，百分率，众数，异众比率，图形 频数分布表：观察分布情况，数据结构 推断统计：交叉表（列联表），X2检验，相关分析 交叉表（列联表）：变量与变量间的关系 X2检验，相关分析：推断样本变量间能否推到总体 2）顺序变量： 处理方式：描述统计 ：频数分布表，百分率，中位数，四分位差，图形。累计百分率， 中位数，四分位差：数值型中的开口数据 推断统计：相关分析，X2检验 3）数值型变量：（连续型、离散型） 处理方式：描述统计 ：频数分布表，算术平均数，标准差，变异系数，最大值，最小值，图形 频数分布表：注意分组 变异系数：单位不同（量纲不同），均数相差较大。 推断统计：参数估计，t检验，F检验，X2检验，相关分析、回归分析、方差分析
