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Web前端程序员常见的攻击方式有哪些?
今天小编要跟大家分享的文章是关于web前端程序员常见的攻击方式有哪些。正在从事web前端工作的小伙伴们来和小编一起看一看吧，希望本篇文章能够对大家有所帮助。
Web中的常见攻击方式
1.DoS攻击------常见的具有破坏性的安全性问题(如果是分布式攻击的话就是DDos攻击)
攻击方式：PingFlood攻击即利用ping命令不停的发送的数据包到服务器。
2.DNS缓存污染------常见的网站不可访问的问题
攻击方式：第三方可信赖的域名服务器缓存了一些DNS解析，但被别人制造一些假域名服务器封包污
染了，指向错误网址。
3.ARP欺骗------常见的窃取资料的安全性问题
攻击方式：利用ARP欺骗，伪造成网关，让受害者的数据经过攻击者的电脑，从而抓取别人的用户信息。
4.SQL注入------常见的安全性问题。
解决方案：前端页面需要校验用户的输入数据(限制用户输入的类型、范围、格式、长度)，不能只靠后端去校验用户数据。一来可以提高后端处理的效率，二来可以提高后端数据的安全。
后端不要动态sql语句，使用存储过程查询语句。限制用户访问数据库权限。后端接受前端的数据时要过滤一些特殊字符(如：“--”等字符)
后端如果出现异常的话，要使用自定义错误页，防止用户通过服务器默认的错误页面找到服务器漏洞。
5.XSS攻击------相对复杂的安全性问题
攻击方式：基于DOM的XSS即通过浏览器来直接运行js脚本，无须提交服务器，从客户端的代码引起的。
如：其实就是发送一个合法的地址加自己的脚本，比如：#/search?wd=...受害者点击的是#/search?wd=...链接，然后受害者的浏览网页就加入这个恶意代码。
存储XSS攻击即通过输入框提交js脚本或者上传文件到服务器，从网站的数据库引起的攻击。
反射XSS攻击即通过url提交js脚本到服务器，从受害人的请求发起引起的攻击。
6.CSRF攻击------比xss攻击更危险的安全性问题
攻击方式：受害者打开网站A，登陆网站A，网站A保存一些cookies在本地(没有关闭浏览器)，受害者又打开网站B，网站B保存一些恶意cookies，并向网站A发送受害者的请求(网站B利用受害者攻击网站A)。
7.中间人攻击(会话劫持)-----常见的窃取资料的安全性问题
攻击方式：劫持会话cookies，把受害者(A)与受害者(B)之间通信经过攻击者的电脑。(常见于在线聊天系统)
8.后门-----常见的软件漏洞问题
后门是指一种绕过安全性控制而获取对程序或系统访问权的方法。在软件的开发阶段，程序员常会在软件内创建后门以便可以修改程序中的缺陷。如果后门被其他人知道，
或是在发布软件之前没有删除，那么它就成了安全隐患。常见于一些热补丁更新软件。
攻击方式：使用webshell提交恶意的动态网页到网站服务器，然后执行恶意的动态页面(如：恶意页面.jsp)。
以上就是小编今天为大家分享的关于web前端程序员常见的攻击方式有哪些的文章，希望本篇文章能够对正在从事web前端工作的小伙伴们有所帮助，想要了解更多web前端相关知识记得关注北大青鸟web培训官网，最后祝愿小伙伴们工作顺利，成为一名优秀的web前端程序员。
XSS是什么
1、XSS是跨站脚本攻击(Cross Site Scripting)，为不和层叠样式表(Cascading Style Sheets, CSS)的缩写混淆，故将跨站脚本攻击缩写为XSS。
2、恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码，当用户浏览该页之时，嵌入其中Web里面的html代码会被执行，从而达到恶意攻击用户的特殊目的。
3、XSS攻击分成两类，一类是来自内部的攻击，主要指的是利用程序自身的漏洞，构造跨站语句，如:dvbbs的showerror.asp存在的跨站漏洞。
4、另一类则是来自外部的攻击，主要指的自己构造XSS跨站漏洞网页或者寻找非目标机以外的有跨站漏洞的网页。如当要渗透一个站点，自己构造一个有跨站漏洞的网页，然后构造跨站语句，通过结合其它技术，如社会工程学等，欺骗目标服务器的管理员打开。
xss攻击危害有哪些
、对于那些半年没有更新的小企业网站来说，发生XSS漏洞几乎没有什么用
2、但是在各类的社交平台，邮件系统，开源流行的Web应用，BBS，微博等场景中，造成的杀伤力却十分强大。
3、劫持用户cookie是最常见的跨站攻击形式，通过在网页中写入并执行脚本执行文件（多数情况下是JavaScript脚本代码），劫持用户浏览器，将用户当前使用的sessionID信息发送至攻击者控制的网站或服务器中。
4、又可以称为“框架钓鱼”。利用JS脚本的基本功能之一：操作网页中的DOM树结构和内容，在网页中通过JS脚本，生成虚假的页面，欺骗用户执行操作，而用户所有的输入内容都会被发送到攻击者的服务器上。
5、挂马（水坑攻击）
6、有局限性的键盘记录
概念
跨站脚本 ( Cross-Site Scriptin ) 简称xss，是由于Web应用程序对用户的输入过滤不足而产生的.攻击者利用网站漏洞把恶意的脚本代码(通常包括HTML代码和客户端 Javascript脚本)注入到网页之中，当其他用户浏览这些网页时，就会执行其中的恶意代码，对受害用户可能采取 Cookie资料窃取、会话劫持、钓鱼欺骗等各种攻击.
危害
1、网络钓鱼，包括盗取各类用户账号；
2、窃取用户cookies资料，从而获取用户隐私信息，或利用用户身份进一步对网站执行操作；
3、劫持用户(浏览器)会话，从而执行任意操作，例如进行非法转账、强制发表日志、发送电子邮件等；
4、强制弹出广告页面、刷流量等；
5、网页挂马，进行恶意操作，例如任意篡改页面信息、删除文章等；
6、进行大量的客户端攻击，如DDoS攻击；
7、获取客户端信息，例如用户的浏览历史、真实IP、开放端口等；
8、控制受害者机器向其他网站发起攻击；
9、结合其他漏洞，如CSRF漏洞，实施进一步作恶；
10、提升用户权限，包括进一步渗透网站；
11、传播跨站脚本蠕虫等；
什么是xss攻击?
一、什么是跨站脚本攻击
跨站脚本攻击（Cross Site Scripting）缩写为CSS，但这会与层叠样式表（Cascading Style Sheets，CSS）的缩写混淆。通常将跨站脚本攻击缩写为XSS。
跨站脚本攻击（XSS），是最普遍的Web应用安全漏洞。这类漏洞能够使得攻击者嵌入恶意脚本代码到正常用户会访问到的页面中，当正常用户访问该页面时，则可导致嵌入的恶意脚本代码的执行，从而达到恶意攻击用户的目的。
二、跨站脚本攻击的种类
从攻击代码的工作方式可以分为三个类型：
1、持久型跨站：最直接的危害类型，跨站代码存储在服务器（数据库）。
2、非持久型跨站：反射型跨站脚本漏洞，最普遍的类型。用户访问服务器-跨站链接-返回跨站代码。
3、DOM跨站（DOM XSS）：DOM（document object model文档对象模型），客户端脚本处理逻辑导致的安全问题。
三、跨站脚本攻击的手段和目的
常用的XSS攻击手段和目的有：
1、盗用cookie，获取敏感信息。
2、利用植入Flash，通过crossdomain权限设置进一步获取更高权限；或者利用Java等得到类似的操作。
3、利用iframe、frame、XMLHttpRequest或上述Flash等方式，以（被攻击）用户的身份执行一些管理动作，或执行一些一般的如发微博、加好友、发私信等操作。
4、利用可被攻击的域受到其他域信任的特点，以受信任来源的身份请求一些平时不允许的操作，如进行不当的投票活动。
5、在访问量极大的一些页面上的XSS可以攻击一些小型网站，实现DDoS攻击的效果。
四、跨站脚本攻击的防御
XSS攻击主要是由程序漏洞造成的，要完全防止XSS安全漏洞主要依靠程序员较高的编程能力和安全意识，当然安全的软件开发流程及其他一些编程安全原则也可以大大减少XSS安全漏洞的发生。这些防范XSS漏洞原则包括：
1、不信任用户提交的任何内容，对所有用户提交内容进行可靠的输入验证，包括对URL、查询关键字、HTTP头、REFER、POST数据等，仅接受指定长度范围内、采用适当格式、采用所预期的字符的内容提交，对其他的一律过滤。尽量采用POST而非GET提交表单；对“”，“”，“；”，“””等字符做过滤；任何内容输出到页面之前都必须加以en-code，避免不小心把htmltag显示出来。
2、实现Session 标记（session tokens）、CAPTCHA（验证码）系统或者HTTP引用头检查，以防功能被第三方网站所执行，对于用户提交信息的中的img等link，检查是否有重定向回本站、不是真的图片等可疑操作。
3、cookie 防盗。避免直接在cookie中泄露用户隐私，例如email、密码，等等；通过使cookie和系统IP绑定来降低cookie泄露后的危险。这样攻击者得到的cookie没有实际价值，很难拿来直接进行重放攻击。
4、确认接收的内容被妥善地规范化，仅包含最小的、安全的Tag（没有JavaScript），去掉任何对远程内容的引用（尤其是样式表和JavaScript），使用HTTPonly的cookie。
大数据可以查到浏览器记录吗?
可以。
无论是查资料还是看视频，大数据已经记录了你的一切行踪。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的25V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。